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AI 시대의 거목  OpenAI 알아 보기 OpenAI의  슬로건 / 미션 Our mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity.  즉, 인공지능(특히 범용 인공지능, AGI)이 전 인류에게 이로움을 주도록 한다는 게 핵심 가치라고 말 합니다. OpenAI의 알려진 제품 디렉토리  📂 OpenAI ┣ 📂 슬로건 / 미션 ┃ ┗ 인공지능(특히 AGI)이 인류 전체에 이로움을 주도록 한다는 것 ┃ (“Our mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity.”) ┃ ┣ 📂 제품 / 모델 ┃ ┣ 📂 GPT-5 ┃ ┃ ┗ 최신 언어 모델, 코딩/디자인/텍스트 생성 능력 향상 ┃ ┃ ┣ 📂 o-series reasoning 모델 (o1, o3, o4-mini 등) ┃ ┃ ┗ 복잡한 추론과 문제 해결 능력 강화, 이미지·파일 입력 지원 ┃ ┃ ┣ 📂 GPT-4o ┃ ┃ ┗ 멀티모달 모델 (텍스트·이미지·음성 입력/출력), 다국어 지원 ┃ ┃ ┣ 📂 Responses API ┃ ┃ ┗ 개발자용 API, 도구 호출·이미지 생성·코드 해석·파일 검색 지원 ┃ ┃ ┣ 📂 Realtime API / gpt-realtime ┃ ┃ ┗ 실시간 음성 대화, 전화 연결, 음성-to-음성 상호작용, 이미지 입력 가능 ┃ ┃ ┣ 📂 Sora ┃ ┃ ┗ 텍스트 기반 비디오 생성, 비디오 리믹스·장면 블렌딩 기능 ┃ ┃ ┗ 📂 ChatGPT 플랫폼 ┃ ┣ 일반 사용자용 (무료) ┃ ┣ Plus (유료, 최신 모델 접근) ┃ ┣ Enterprise (기업용, 보안·통합 기능 강화) ┃ ┗ Education (교육기관용) OpenAI의 자체 하드웨어 칩 관련 정보 Ope...

가상현실(VR)과 증강현실(AR), 무엇이 다를까? VR 군은 얼마 전 친구와 VR 게임장을 다녀왔습니다. 두꺼운 헤드셋을 쓰자마자 눈앞의 세상이 싹 바뀌고. 방 안에 서 있었는데, 갑자기 저는 우주 한가운데 떠 있는 기분이었습니다. 총을 잡고 외계 생물을 상대하느라 현실은 까맣게 잊어버렸죠. 이게 바로 가상현실(VR) 입니다. 현실을 완전히 차단하고, 오직 인공적으로 만든 세계에 몰입하는 경험을 줍니다. 몰입이 끝나고 집에 와서 스마트폰으로 가구 배치 앱을 켜봤습니다. 빈 거실을 카메라로 비추자, 화면 속에 제가 고른 소파와 테이블이 자연스럽게 얹혀 있었습니다. 실제 거실은 그대로인데, 그 위에 가상의 물건이 겹쳐 보이는 거죠. 이게 바로 증강현실(AR) 입니다. 현실에 가상의 정보를 덧입히는 기술 말입니다. 가상현실(VR)과 증강현실(AR), 무엇이 다를까? VR의 특징(매력) VR은 한마디로 “현실을 대체하는 몰입”입니다. 헤드셋을 쓰고 들어가는 순간, 현실은 뒤로 사라지고 전혀 다른 공간이 눈앞에 펼쳐집니다. 게임, 가상 여행, 의료 훈련, 군사 시뮬레이션 등 ‘진짜 같은 체험’이 필요한 곳에서 특히 빛을 발합니다. 마치 현실을 잠시 끄고 다른 세상으로 이동하는 상황이지요. AR의  특징(매력) AR은 반대로 “현실을 강화하는 정보”에 가깝습니다. 우리가 보고 있는 실제 세상은 그대로 두면서, 거기에 필요한 디지털 정보를 겹쳐 보여줍니다. 포켓몬 GO 같은 게임, 길을 걸으면서 보는 네비게이션, 매장에서 상품 정보를 바로 확인하는 기능 등이 대표적입니다. 현실감을 유지하면서도 추가적인 ‘도움’을 주는 것이 특징입니다. VR과 AR, 이렇게 다르다 정리해 보면, VR은 현실을 완전히 차단하고 가상의 세계로 이동하는 기술이고,  AR은 현실을 유지하면서 정보를 보완해 주는 기술입니다. 즉, VR은 “완전히 다른 세상으로 들어가는 경험”이고, AR은 “지금 내가 있는 세상에 새로운 층을 덧입히는(오버랩) 경험”이라고 할 수 있습니다. ...

ChatGPT를 사용하다 깜짝 놀라면서.. 그리 오래 사용 한 것도 아닌데도 멀쩡히 글 잘 쓰던 내가 자꾸 물어보게 되고 점점 빠지게 된다는 사실을 알게 되었다. 사람이 조금 편해지면 더 편해지고 싶은 것은 어쩔 수 없는 본성인가 보다. 지금이라도 정신 차리고 이 글을 쓰는 것은 얼마나 다행인지 모른다. 문제는 이 AI는 대화형으로 출발 한 것이지만 특정 주제를 인간 대신 완성 해 줄 것을 요구 하게 되고, 그 요구를 성실하게 들어주는 데서 인간이 미래에 무너질 것이란 추측이 가능 해진다. 시키는 대로 잘 수행해서 편하고 실적도 좋고 검색 능력도 탁월하고 거의 오류가 없는 이 문명의 이기를 우리는 어떻게 다뤄야 할 지 고민해야 한다. 시키는 대로 잘 하면서 틀림없이 학습하게 되고 그들은 침해도 걸리지 않는 지식 두뇌를 가지게 될 것이다. 그들은 머지 않아서 인간의 모든 지식을 흡수하고 난 후 빠르게 인간을 추월하게 될 것이라고 생각하니 너무 끔직하다.  AI에게 두뇌를 빼앗기지 말라 ! 블로그를 운영하는 입장에서 AI를 사용하며  몇 가지 주의할 점 1,출처 명시 뉴스에서 나온 구체적인 사실이나 인용문을 쓸 경우, “○○ 보도에 따르면” 같은 방식으로 출처를 남기면 신뢰도도 높아지고 저작권 논란도 피할 수 있다. 2,직접 복사 금지 기사 전문을 그대로 퍼다 나르거나, 특정 매체의 문장을 통째로 가져오면 저작권 문제가 될 수 있다. 하지만 지금 이 글처럼 자신의 말로 다시 풀어 쓰면 안전하다. 3.이미지 사용 관련 글에 사진을 넣을 경우, 영화사,언론사 보도 이미지 등을 무단 사용하면 문제가 될 수 있다. 대신 저작권 무료 이미지(Unsplash, Pixabay, Wikimedia Commons 등)나 직접 만든 이미지 생성AI나 생성 툴등을 쓰는 게 좋다. 최근 주요 소송 및 판례들 나 같이 작은 블로거들과는 거리가 멀지만,참고로 뱐화하는 법적인 문제를 이해하는데 도움 될만하다고 생각해서 사례들을 찾아 본 것입니다. 디즈니 & 유니버...

AI 악성코드 EvilAI 유럽부터 확산 중 경고 !  하다하다 이젠 AI-악성코드라니 !  AI 악성코드 EvilAI이 상당히 위협적으로 다가오는 이유를 살펴 보며 “AI 악성코드(EvilAI) 확산과 보안망 회피 문제”를 기술적, 네트워크/방화벽, 개인 대응 측면으로 알아봅니다. EvilAI와 같은 AI 악성코드는 기존 보안 체계의 근본적 한계를 노리고 있으며, 방화벽이나 개인 단위 방어만으로는 대응이 어렵다고 합니다.  기업과 정부 차원의 AI 기반 보안 시스템이 가동 되리라고 보지만 , 사전에 피해를 맊아아 할 것입니다. 트렌드마이크로 는  전 세계적으로 EvilAI가 탐지되었음을 보여주었습니다.  유럽에서 56건의 사례가 발생하여 가장 많은 보고가있으며, 아메리카(북미, 중미, 남미)와 AMEA(아시아, 중동, 아프리카)가 각각 29건으로 그 뒤를 이었습니다.  트렌드마이크로 는  EvilAI 운영자가 AI가 생성한 코드와 소셜 엔지니어링을 결합하여 빠르게 확산되는 캠페인을 실행하고 있으며, 맬웨어를 합법적인 애플리케이션으로 위장하여 보안을 우회하고 자격 증명을 훔치고 전 세계 조직을 지속적으로 손상시키고 있다고 합니다. AI 악성코드 EvilAI  확산 경고 !  1. AI 악성코드의 특성과 확산 방식 자기학습·진화 능력 기존 악성코드는 시그니처 기반 탐지에 의존했지만, AI 기반 악성코드는 행동 패턴을 학습하고 환경에 맞게 변화 가능. 예: 방어 시스템 탐지 패턴을 피하도록 스스로 코드 구조를 변형. 자동화 공격 AI는 공격 목표를 자동으로 선정하고, 취약점 스캔, 취약점 공격, 권한 상승 과정을 인간 개입 없이 수행. 결과적으로 공격 속도와 범위가 급격히 확대. 다양한 공격 벡터 활용 이메일, 웹사이트, IoT 장치, 클라우드, API 등 여러 경로를 동시에 활용 가능. 기존 보안 솔루션이 일부 경로에만 집중하면 ...

  4000시간 시청 빨리 채우는 합법 전략  4000시간을 빠리 채워주는 툴이 있나/없나 ? 구글링을 해 보면 많은 방법이 줄줄이 나옵니다. 실제로 검색해보면: 4000시간 달성 툴 이라고 광고하는 프로그램은 대부분 불법 봇 → 계정 정지 당할 가능성 높음 시청시간을 인위적으로 채워준다는 서비스 → 정책 위반으로 수익 창출 거절 당할 수 있음 안전한 공식적인 "툴"은 없음/  툴 같은 건 합법적으로는 존재하지 않습니다. 왜냐하면 유튜브가 어떤 곳인데?  모든 시청 기록을 서버에서 추적 하고, 자동 재생 봇,VPN 트래픽,강제 반복 재생 같은 걸 전부  무효 처리 하기 때문입니다. 빨리빨리 좋아하다 아주 못하게 될 수 도 있습니다. 4000시간 달성용 유튜브 채널 운영 플랜 (3개월 버전) ✅ 하지만 "도와주는 합법적인 도구"들은 있어요: YouTube Analytics : 시청시간, 유입경로, 인기 영상 확인 가능 TubeBuddy / vidIQ : 키워드 분석, 제목/태그 최적화 → 유입 늘려서 시청 시간 증가 OBS Studio : 라이브 방송 쉽게 진행 (라이브는 시청 시간을 빠르게 쌓는 데 효과적) 👉 정답은: 직접적으로 4000시간을 "자동으로 만들어주는 툴"은 없고, 분석 + 최적화 + 라이브 스트리밍 도구들을 활용해서 빨리 도달하는 전략을 써야 합니다.  4000시간 빨리 채우는 합법 전략 Top 5   1. 라이브 스트리밍 활용 라이브는 접속한 사람들이 실시간으로 보는 전체 시간이 누적 돼서 가장 빠른 방법이에요. 예: 50명이 2시간 시청 → 한 번 방송에 100시간 누적 채팅 소통, 공부/음악/게임 방송 등 장시간 스트리밍 추천 2. 긴 영상 제작 (8분 이상 권장) 유튜브 알고리즘은 긴 시청시간을 확보하는 영상 을 더 추천합니다. 2~3분 영상 100개보다 20~3...

  1977년, NASA는 두 대의 탐사선 보이저 1호와 보이저 2호 를 우주로 발사했습니다. 그들의 임무는 태양계를 넘어선 미지의 세계를 탐험하는 것이었습니다. 1979년, 보이저호는 거대한 행성 목성(Jupiter)을 스쳐 지나며 목성의 위성들을 촬영했고, 그중 가장 신비로운 달이 바로 유로파(Europa)였습니다. 유로파, 얼음에 덮인 신비의 달 유로파는 두꺼운 얼음 껍질로 덮여 있고, 표면에는 붉은 갈라진 흔적들이 거미줄처럼 퍼져 있습니다. 보이저호가 촬영한 사진을 본 과학자들은 곧 상상하기 시작했습니다. “이 얼음 밑에는 어쩌면 거대한 바다가 숨어 있을지도 모른다.” 허블이 포착한 유로파 물줄기 세월이 흐른 뒤, 허블 우주망원경(Hubble Space Telescope)은 유로파의 놀라운 장면을 포착했습니다. 얼음 표면의 틈에서 치솟는 거대한 물기둥(plume) 수백 km 높이까지 솟아오른 이 물줄기는 얼음 밑 바다와 연결된 강력한 증거 이는 단순한 얼음 위성이 아니라, 물과 생명을 품은 세계 일지도 모른다는 가능성을 열었습니다. 유로파 바다와 생명의 가능성 유로파의 바다는 태양빛이 닿지 않지만, 지구의 심해처럼 화학 에너지 기반 생태계 가 존재할 수 있습니다. 지구의 열수구(hydrothermal vent) 생태계처럼 빛 없이도 미생물이 살아감 유로파 바다 속에도 소금, 유기물, 그리고 화산 활동이 있다면 생명이 가능 이 때문에 유로파는 화성보다 더 유망한 외계 생명체 탐사 후보지 로 꼽히고 있습니다. 보이저가 바라본 유로파 (이미지 설명) 보이저호와 유로파, 얼음 틈에서 솟구친 물줄기 이 이미지는 유로파 표면의 물줄기(plume)를 상상하여 그린 디지털 아트입니다. 중앙: 얼음 틈에서 솟구치는 물기둥 오른쪽: 멀리서 이 장면을 바라보는 보이저 탐사선 배경: 은은히 빛나는 태양의 빛 이 장면은 유로파 바다의 존재와 생명의 가능성을 상징적으로 보여주는 추측 이...

양자 컴퓨팅의 상용화 양자 컴퓨팅의 상용화는 원래 연구실이나 이론 연구에만 국한되었던 양자 컴퓨팅 기술을 실용적, 수익성 있는, 또는 산업적으로 활용할 수 있도록 하는 과정을 의미합니다. 여기에는 기존 컴퓨터가 효율적으로 처리할 수 있는 수준을 넘어서는 실제 문제를 해결할 수 있는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 및 애플리케이션을 개발하는 과정이 포함됩니다. 다음은 체계적인 개요입니다. 양자 컴퓨팅의 상용화와 한국 수준 1. 양자컴퓨팅 상용화 현황 초기 도입 단계: 양자 컴퓨팅은 대부분 실험 및 초기 상용화 단계에 있습니다. 대기업, 스타트업, 클라우드 제공업체들이 적극적으로 투자하고 있습니다. 클라우드 기반 액세스: IBM, Amazon(Braket), Microsoft(Azure Quantum), Google과 같은 회사는 양자 컴퓨팅을 서비스로 제공(QCaaS)하여 기업이 양자 하드웨어를 소유하지 않고도 실험할 수 있도록 합니다. 양자 하드웨어 공급업체: Rigetti, IonQ, D-Wave 와 같은 스타트업은 상용 양자 머신을 개발하고 있지만 대부분은 여전히 ​​큐비트 수와 오류율에 의해 제한을 받습니다. 2.  양자컴퓨팅  상업적 응용의 주요 영역 최적화 문제 공급망 물류, 경로 계획, 제조 최적화. 암호화 및 보안현재 암호화 방식(미래의 위협)을 깨고 양자 안전 암호화를 개발합니다 . 약물 발견 및 재료 과학 기존 슈퍼컴퓨터보다 분자와 화학 반응을 더욱 효율적으로 모델링 합니다. 재무 및 위험 모델링 포트폴리오 최적화, 사기 감지, 파생 상품 가격 책정. 인공지능 및 머신러닝 패턴 인식, 데이터 클러 스터링, 최적화를 위한 특정 알고리즘을 가속화합니다. 3.  양자컴퓨팅  상용화의 과제 하드웨어 제한: 큐비트는 오류(비결합)가 발생하기 쉽기 때문에 실제 적용이 제한됩니다. 확장성: 대규모의 내결함성 양자 컴퓨터를...