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세계에서 가장 영향력 있는 100대 기업 블라인드(Blind) 직장인들의 '대나무숲' 주요 타임라인 및 출시국내 최초 출시: 2013년 12월, 초기에는 네이버(NAVER) 직원들만을 대상으로 한 전용 서비스로 시작되었습니다. 운영사 설립: 2013년 5월, 네이버 출신인 문성욱 대표가  팀블라인드(Teamblind) 를 설립했습니다. ✓  글로벌 확장 : 2014년 미국 실리콘밸리에 본사를 설립한 후, 2015년 미국 시장에 정식 출시되었습니다. 이후 캐나다(2021년), 인도(2023년) 등으로 서비스를 확장했습니다. 블라인드의 운영사 팀블라인드(Teamblind)는 방대한 직장인 유저 데이터를 바탕으로 기업 대상의 다양한 유료 채용 및 HR 서비스를 제공하고 있습니다. 단순한 채용 공고 게시를 넘어, 검증된 현직자에게 직접 접근할 수 있는 것이 특징입니다. 직장인의 익명 커뮤니티 애플리케이션 블라인드(Blind) 서비스 개요 1. 서비스의 개요 블라인드는 미국의 TeamBlind에서 운영하는 직장인 전용 익명 커뮤니티 앱입니다. 한국에서 시작된 서비스이지만 현재는 미국 실리콘밸리에 본사를 두고 글로벌 서비스로 확장되었습니다.

자동화와 인공지능: 미래를 재정의하다 오늘날 우리는 4차 산업혁명의 한복판에 서 있으며, 그 중심에는 '자동화(Automation)'와 '인공지능(Intelligence, AI)'이라는 두 가지 거대한 흐름이 자리 잡고 있습니다. 이 두 기술은 단순히 공장의 기계를 움직이는 것을 넘어, 우리의 일상생활부터 비즈니스 전략, 나아가 사회 구조 전반을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 본 포스팅에서는 자동화와 인공지능이 정확히 무엇이며, 이들이 어떻게 상호작용하여 새로운 가치를 창출하는지, 그리고 우리가 준비해야 할 미래는 어떤 모습인지 심도 있게 다뤄보고자 합니다. 자동화와 인공지능 Automation and Artificial Intelligence 1. 자동화와 인공지능의 정의 자동화(Automation)란 인간의 개입을 최소화하면서 공정이나 절차를 수행하는 기술이나 시스템을 의미합니다. 초기 자동화는 기계적인 장치를 통해 반복적인 육체노동을 대체하는 데 초점을 맞추었습니다.  예를 들어, 공장의 컨베이어 벨트 시스템이나 자동 포장 기계 등이 이에 해당합니다. 오늘날의 자동화는 소프트웨어 영역으로 확장되어, 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 같이 정해진 규칙에 따라 디지털 데이터를 처리하는 업무까지 포괄하고 있습니다.

Օ  구글·MS·오픈AI는 어떤 서버로 돌릴까? 핵심 스펙과 전력 효율 비교 Օ  AI는 전력을 먹는 하마? 구글과 MS가 원자력 발전(SMR)에 투자하는 이유 Օ  천문학적인 서버 비용, 제미나이와 GPT-4 중 누가 더 경제적일까? Օ  AI 주권 전쟁: 자체 인프라를 가진 자가 AI 시대를 지배한다 Օ  GPT-4 vs 제미나이, 구동 속도 차이의 비밀은 '서버'에 있다? Օ  당신이 쓰는 코파일럿, 사실은 이런 거대한 서버에서 움직입니다 TPU vs Maia vs Blackwell: 빅테크 3사의 AI 서버 칩 스펙과 거대한 서버 전력 구글, 마이크로소프트, 오픈 ai 서버 스펙 Google, Microsoft, and OpenAI Server Specifications 구글, 마이크로소프트, 오픈AI의 AI 서버 인프라는 자체 설계 칩(ASIC) 중심의 수직 계열화와 엔비디아 GPU 기반 대규모 클러스터 구축이라는 두 가지 경로로 진화하고 있습니다.

독일, 탈원전으로 탈산업화(Deindustrialization)까지 ? .. Is Germany deindustrializing itself by phasing out nuclear power? 타산지석(他山之石) 탈원전의 댓가 The price of nuclear phase-out: a lesson from others ! 독일의 높은 전기료로 인한 산업계의 피해는 심각한 수준이며, 이는  '탈산업화(Deindustrialization)'와 '에너지 집약적 산업의 가동에 어려움을 주는것으로 나타나고 있습니다. 독일은 현재 "원전을 다시 돌려야 한다"는 목소리가 그 어느 때보다 높은 상황이며, 정권과 관련되어 정책적 유턴을 시도할 가능성이 큽니다. 하지만 이미 해체 프로세스가 시작된 원전들을 되살리는 데는 막대한 비용과 시간이 소요되므로, 단기간에 과거 수준으로 돌아가기는 당분간 힘들 것입니다. 독일 탈원전으로 신재생에너지의 이상에 매몰되어 탈산업화(Deindustrialization)  교훈.  독일 산업이 '파산 직전'이라는 표현은 다소 극단적일 수 있으나, "전례 없는 구조적 위기"에 처해 있다는 진단은 사실에 가깝습니다. 2025년과 2026년 현재, 독일 경제는 탈원전과 에너지 비용 상승으로 인해 심각한 성장통을 겪고 있습니다. 독일 정부와 정치권에서도 최근 "탈원전이 심각한 전략적 실수였으며, 이로 인해 산업 경쟁력이 쇠퇴하고 있다"는 점을 사실상 공식적으로 인정하는 분위기로 변했습니다. 2026년 현재 독일의 상황을 보면, 과거 '친환경의 이상'에 매몰되었던 태도에서 벗어나 매우 뼈아픈 현실 인식을 보여주고 있습니다.

테슬라 Optimus,현대 Atlas, BMW Figure,유니트리 G1 휴머노이드 특징,특성 분석 Comparing Humanoid Robots: Optimus, Atlas, Figure, and the Present and Future of G1 휴머노이드 로봇 전쟁: Optimus·Atlas·Figure·G1의 현재와 미래” “인간을 닮은 기계들, 산업과 일상에 스며드는 휴머노이드 혁신” “테슬라부터 현대까지: 차세대 휴머노이드 로봇의 경쟁 구도” “Optimus vs Atlas vs Figure vs G1: 휴머노이드 로봇의 진화 비교” “휴머노이드 로봇의 현재와 미래: Optimus·Atlas·Figure·G1 비교 분석” “차세대 휴머노이드 로봇의 전략과 생산성 평가” “Optimus vs Atlas vs Figure vs G1: 휴머노이드 로봇 전쟁” 인간을 닮은 기계 휴머노이드 로봇 비교: Optimus·Atlas·Figure·G1의 현재와 미래 네 가지 휴머노이드 로봇(테슬라 Optimus, 현대 Atlas, BMW Figure, 유니트리 G1)의 특징을 비교하면 다음과 같습니다:

휴머노이드 산업 생산 투입 시점에 대한 리뷰 A review of the timing of humanoid industry production 휴머노이드 로봇 산업은 2025년을 기점으로 시범 운영 단계를 넘어, 2026년을 ‘산업 생산 투입 및 양산의 원년’으로 맞이하고 있습니다. 현재 주요 기업들의 동향과 기술적 진척 상황을 바탕으로 생산 투입 시점에 대해 리뷰합니다. 글로벌 휴머노이드 3대장(테슬라·현대·피규어)의 산업 현장 배치 현황 분석 지능형 제조의 완성: 휴머노이드 로봇의 자동차 생산 라인 투입 가속화 "인턴 끝, 정직원 시작" - 공장에 출근하는 휴머노이드 로봇들의 현재 테슬라부터 현대까지, 2026년은 왜 '휴머노이드 양산의 원년'인가? SF가 현실이 된 공장: 휴머노이드가 만드는 자동차의 시대 강철의 노동자, 라인에 서다: 휴머노이드 로봇 산업의 변곡점 2026 Physical AI의 습격: 당신의 다음 직장 동료는 휴머노이드입니까? 현대·테슬라·피규어: 휴머노이드 생산 라인 투입 현황 총정리 2026 휴머노이드 상용화 리포트: 시범 운영 끝, 양산 투입으로 일하는 휴머노이드 시대,humanoid industry production 1. 주요 기업별 생산 투입 및 상용화 로드맵  Production and commercialization roadmap for major companies 현재 휴머노이드 산업은 자동차 제조 공정을 첫 번째 격전지로 삼고 있으며, 테슬라와 현대자동차(보스턴 다이내믹스)가 이를 주도하고 있습니다.

A review of imitation learning and IL among humanoid robot learning methods. 모방학습 (Imitation Learning) 휴머노이드 로봇 학습 방법 중 모방학습(Imitation Learning, IL)은 사람이 직접 시연(Demonstration)한 행동 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 로봇이 행동 정책(Policy)을 학습하여 인간의 동작을 모방하는 핵심 인공지능 기술입니다. 특히 복잡한 고차원 제어가 필요한 휴머노이드에서 인간의 손 움직임, 보행 등의 동작을 효과적으로 학습하는 방법으로 주목받고 있습니다. 휴머노이드 로봇 학습 방법 중 모방학습(Imitation Learning, IL) 1. 모방학습의 개요정의:  로봇이 전문가(사람)의 행동 시연을 관찰하고 학습하여 동일하거나 유사한 작업을 수행하는 방식입니다. 배경: 기존 강화학습은 보상 설계가 어렵고 학습 시간이 너무 길다는 단점이 있습니다. 모방학습은 데이터 기반으로 효율적으로 동작을 익힐 수 있어 실제 현장에서 활용 가능한 로봇 기술로 떠오르고 있습니다. 주요 응용: 인간의 행동 따라하기(Shadowing), 물건 잡기, 조립, 보행 제어 등.