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삼성 하만이 인수 한 독일의 ZF ADAS 사업부와 삼성의 시너지 Synergy effects between the German ZF ADAS division acquired by Samsung Harman 삼성전자의 전장사업 자회사인 하만(HARMAN International)은 2025년 12월, 독일의 글로벌 자동차 부품 기업 ZF의 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 사업부를 15억 유로(약 2조 6천억 원)에 인수라는 뉴스를 보며 몇가지 알아 보며 정리 합니다. 삼성 하만이 인수 한 독일의 ZF ADAS 사업부와 삼성의 시너지 아래의 모든 문단 글의 마침표는 가능성을 기준으로 "..입니다"로 표현하는 것입니다. 데이터의 출처는 오픈 소스를 기준으로 확장 정리 한 것입니다. ✔ 인수 목적: 고성장 중인 전장 사업을 강화하고, 자율주행 핵심 기술 및 제품을 확보하기 위함으로 봅니다.주요 기술: 하만은 이번 인수로 차량용 전방 카메라, ADAS 컨트롤러 등 자율주행 기술의 핵심 부품을 확보하게 되었습니다. ✔  기대 효과 : 삼성전자의 모바일, TV, 가전 기술과 하만의 전장 기술을 결합하여 '스마트폰-스마트홈-스마트카'로 연결되는 통합 생태계를 구축하는 전략의 한 퍼즐이 맞춰진 것으로 봅니다. ZF ADAS의 어원 ZF ADAS의 어원은 ZF(독일 자동차 부품 기업)와 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems, 첨단 운전자 보조 시스템)의 결합으로, ZF사가 개발 및 제공하던 ADAS 사업 부문을 의미합니다.  ZF ADAS의 어원 구성 요소별 어원 : ✔  ZF ( Zeppelin Fabrik - 제플린 공장): 독일의 유명 자동차 부품 제조사로, 원래 항공기용 부품을 만들던 '제플린 공장'이라는 뜻에서 유래한 이름입니다. ✔  ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) :Advanced (첨단): 기술적으로 발전된 Driver (...

PC 배경 화면이 단색에서 이미지로 저절로 바뀌는 이유와 방지 방법 Why Your PC Wallpaper Changes from a Solid Color to an Image 배경화면이 단색에서 이미지로, 혹은 이미지에서 단색으로 자동으로 바뀌는 주요 원인과 방지 방법은 다음과 같습니다. 대부분의 문제는 Windows 설정 변경이나 시스템 오류로 인해 발생합니다. PC 배경화면이 원치 않게 바뀌는 현상은 윈도우 설정 오류나 시스템 파일 손상 등 여러 원인으로 발생할 수 있습니다.  2025년 최신 정보에 기반한 주요 원인과 방지 방법을 알아 봅니다 PC 배경 화면이 단색에서 사진(이미지)으로 저절로 바뀌는 이유와 방지 방법 배경화면이 바뀌는 이유 〇  Windows 추천 배경화면 설정 : 잠금 화면이나 바탕 화면 배경 설정에서 'Windows 추천' 또는 '슬라이드 쇼'를 선택하면 배경이 주기적으로 바뀝니다. 이는 의도된 기능입니다. 〇  Windows 정품 인증 문제: Windows 정품 인증이 완료되지 않은 경우, 배경 화면 개인 설정 기능이 제한되거나 자동으로 단색(주로 검은색)으로 변경될 수 있습니다. 〇  시스템 파일 손상 또는 오류 : 배경 화면 이미지를 저장하는 시스템 파일이 손상되면 배경이 검은색 단색으로 표시될 수 있습니다. 〇  타사 프로그램/테마의 간섭 : 'Bing 배경화면'과 같은 특정 소프트웨어나 Microsoft Store에서 다운로드한 테마는 배경 화면을 자동으로 변경하도록 설정될 수 있습니다. 〇  계정 동기화 : 여러 대의 PC에서 동일한 Microsoft 계정을 사용하고 설정 동기화가 활성화된 경우, 다른 PC의 배경화면 설정이 현재 PC에 적용될 수 있습니다. 배경화면 자동 변경 방지 및 해결 방법 1. 배경화면이 자동으로 바뀌는 것을 방지하려면 다음 설정을 확인하고 변경하세요.배경화 〇  면 설정 고정 :설정 > 개인 설정 > 배경으로 이동합...

Future-vision-2026 2026년이 몇일 남지않은 이 시점에 많은 사람들은 지금 어떤 것에 많은 관심을 보이는지 알아 봅니다. 인간은 누구나 미래에 산다고 합니다. 미래가 없다면 삶의 가치도 없을 것이기 때문입니다. 따라서 가까운 미래에 어떤것이 궁금 한지는 다량 검색 키워드로 대충은 알 수있을 것입니다. 2026년 관련 주요 인기 키워드는 인공지능(AI)과 인간의 상호작용, 감정적 만족을 추구하는 소비 경향, 그리고 기술 변화 속에서 '사람' 본연의 가치를 되돌아보는 흐름에 초점이 맞춰져 있습니다. 2026년을 지배할 10가지 키워드로 보는 트렌드  주요 트렌드 키워드. ◉  기술 및 비즈니스 트렌드휴먼 인 더 루프 (Human-in-the-loop): AI 시스템의 학습, 조정, 검증 과정에 인간의 개입이 필수적임을 강조하는 키워드입니다. AI의 역할이 증대될수록 인간의 통제와 윤리적 판단이 더욱 중요해질 전망입니다. ◉   제로 클릭 (Zero Click) : 사용자가 직접 검색하거나 클릭하지 않아도 AI가 사용자의 의도를 파악해 필요한 정보를 제공하거나 행동을 대신 수행하는 시대를 의미합니다. 커머스 및 정보 탐색 분야에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. ◉  AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼 및 피지컬 AI (AI Supercomputing Platforms & Physical AI): AI 워크로드를 효율적으로 처리하기 위한 고성능 컴퓨팅 인프라와, 로봇 등 물리적 세계에서 AI가 구현되는 기술이 주목받고 있습니다. ◉   다중 에이전트 시스템 (Multi-agent Systems) : 여러 AI 에이전트들이 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 시스템이 주요 기술 트렌드로 부상하고 있습니다. ◉  사회 및 소비 트렌드기분 경제: 필코노미 (Feel-conomy): 단순히 제품의 성능이나 가격을 넘어, 소비 과정에서 얻는 '기분'이나 '감정적 만족'이 중요한 구매 결정 요인이 되는 ...

멜라민(melamine)성분과 인체 영향및 용도, 중국 싼루(Sanlu, 三鹿) 그룹 분유 사건 멜라민(melamine)은 고농도로 장기간 섭취할 경우 신장 결석 및 신부전을 유발할 수 있으며, 중국 싼류 분유 사건은 이로 인해 수십만 명의 영유아가 피해를 입은 심각한 식품 안전 사고입니다. 멜라민(melamine) 은 산업적으로 매우 유용한 물질이지만, 그 오용은 심각한 건강 문제를 초래할 수 있습니다.  특히 식품에 대한 불법적인 첨가는 치명적이며, 일상생활에서 사용하는 멜라민 수지 제품(식기 등)은 적절한 경화와 사용 수칙 준수가 안전의 핵심입니다. 멜라민(melamine)성분과 인체 영향및 용도, 중국 분유 사건 멜라민 성분의 인체 영향 멜라민은 주로 플라스틱, 염료, 접착제 등의 제조에 사용되는 공업용 화학 물질입니다. 국제암연구소(IARC)는 멜라민을 인체 발암성으로 분류할 수 없는 물질로 분류하고 있습니다.  ✓  주요 부작용 : 다량의 멜라민을 섭취하면 방광 및 신장에 염증이 생기며, 신장 결석, 요로 결석, 급성 신부전 등을 일으킬 수 있습니다. ✓  중독 증상 : 중독 시 소변에서 피가 보이거나 소변량이 거의 나오지 않을 수 있고, 불안감, 신장염 증세, 고혈압 등이 나타날 수 있습니다. ✓  안전한 섭취량 : 적은 양의 멜라민은 체내에서 빠르게 배설되므로 매일 섭취해도 인체에 해롭지 않다는 것이 전문가들의 의견입니다.  미국 FDA와 유럽식품안전청(EFSA)은 평생 동안 섭취해도 건강상 유해한 영향이 나타나지 않는 양인 일일섭취허용량(TDI)을 각각 체중 1kg당 0.63mg, 0.5mg으로 권고하고 있습니다. 중국 싼루(Sanlu, 三鹿) 분유 사건 (2008년) 2008년 중국에서 발생한 '멜라민 분유 파동'은 멜라민의 위험성을 극명하게 보여준 사건입니다.  ✓  사건 개요: 중국 최대 분유업체 중 하나인 싼루(Sanlu, 三鹿) 그룹의 제품...

양자팹(Quantum Fab) 인프라 구축. Building infrastructure  양자팹(Quantum Fab) 인프라 구축은 양자 소자 개발부터 산업화까지 전 주기를 지원하는 국가 핵심 연구개발(R&D) 플랫폼을 마련하는 것을 목표로 합니다. 이는 양자 기술의 자립과 산업 생태계 조성을 위해 필수적인 기반 시설입니다. 양자팹(Quantum Fab) 인프라 구축. Building infrastructure  구축 목적 및 필요성 ✓  기술 자립 및 생태계 조성: 양자 기술은 미래 첨단 산업 및 국가 안보의 핵심 기술로, 해외 의존도를 줄이고 독자적인 기술 경쟁력을 확보해야 합니다. ✓  연구 및 산업화 지원: 연구자들이 직접 양자 소자를 설계, 제작하고 성능을 검증할 수 있는 시설을 제공하여 연구 효율을 높이고 양자 산업화를 촉진합니다. ✓  전문 인력 양성 : 고도의 전문성이 요구되는 양자 공정 기술 인력을 양성하고 교육 시스템을 구축하여 관련 분야의 인재 부족 문제를 해결합니다. ✓  개방형 플랫폼 운영 : 산·학·연·관 협력을 통해 연구자와 기업이 공동으로 활용할 수 있는 개방형 인프라를 제공하여 기술 교류와 혁신을 활성화합니다. 주요 구성 요소 및 특징 양자팹은 일반적인 반도체 팹과 유사하지만, 양자 특성을 활용한 소자 제작에 특화된 클린룸 시설을 포함합니다.  ✓  클린룸 (Cleanroom): 양자 소자 제작을 위해 Class 100~1,000 수준의 고청정도가 요구되는 전용 클린룸이 구축됩니다. ✓  첨단 장비: 양자 공정에 필수적인 37대 이상의 첨단 장비가 단계적으로 설치될 예정입니다. ✓  항온/항습 시스템: 양자 소자의 민감한 특성을 유지하기 위해 정밀한 환경 제어(항온 및 항습) 시설이 갖춰집니다. ✓  위탁 생산 및 테스트베드 : 장기적으로 양자 부품·장비의 개발 및 상용화를 지원하기 위한 위탁 생산(파운드리...

중국수출 허가 한 h200 의 주요 스펙과 성능 수준 및 중국 수요량 Key specifications and performance levels of the H200 approved for export to China and Chinese demand 미국 정부가 최근 중국 수출을 허가한 엔비디아(NVIDIA)의 H200 AI 칩은 H100보다 향상된 메모리 성능을 바탕으로 높은 고성능 수준을 제공합니다. 이는 기존 중국 수출용으로 성능이 제한되었던 H20 칩보다 월등히 뛰어난 성능을 갖추고 있습니다. 트럼프 대통령이 수출 허용을 한 H200 가속기 모델은 엔비디아가 2023년 말에 발표한 H100의 업그레이드 버전입니다. 이 H200은 최신 아키텍처 블랙웰 기반은 아니라도 대규모 AI 모델과 생성형 AI 학습에 최적화된 것으로 알려진 제품입니다. 중국수출 허가 한 h200 의 주요 스펙과 성능 수준 및 중국 수요량 H200의 주요 스펙 및 고성능 수준 H200은 엔비디아의 '호퍼(Hopper)' 아키텍처를 기반으로 하며, 특히 메모리 용량과 대역폭이 크게 개선되었습니다.  ✔  GPU 메모리 : HBM3e 메모리 141GB 탑재. 이는 H100의 80GB HBM3 메모리보다 용량이 약 두 배 가까이 증가한 것입니다. ✔  메모리 대역폭 : 초당 4.8테라바이트(TB/s)의 대역폭을 제공하여 H100보다 1.4배 빠릅니다. ✔  컴퓨팅 성능 (FP8): 약 4 페타플롭스(PetaFLOPS)의 성능을 갖추고 있습니다. ✔  아키텍처: TSMC의 4nm 공정으로 제조된 GH100 로직 다이를 사용합니다. H200의 고성능 수준 H200은 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 워크로드 가속화에 최적화되어 있습니다.  ✔  LLM 추론 성능 : 특정 LLM(Llama 2, 700억 매개변수)에서 H100 대비 최대 45% 더 빠른 추론 속도를 제공할 수 있습니다. ✔  HPC...

런타임 정보의 개요와 오류 Runtime Information Overview and Errors 런타임 정보(Runtime Information)는 컴퓨터 프로그램이 실행(run)되는 동안의 동작, 환경, 그리고 관련 데이터를 의미하며, 크게 프로그램 실행 환경 자체(런타임 환경), 실행 중 데이터의 타입(RTTI), 그리고 실행 시 발생하는 오류(런타임 에러) 등으로 나뉩니다. 이는 프로그램이 컴파일된 후 실제 사용자가 실행하는 시점(런타임)에 필요한 모든 요소(라이브러리, 시스템 자원 등)와 그 과정에서의 정보를 포괄하는 개념입니다. 런타임 정보의 개요와 오류 Runtime Information Overview and Errors 주요 런타임 정보 관련 개념런타임 환경 (Runtime Environment):  프로그램이 실행되는 동안 필요한 모든 자원(라이브러리, 설정 파일, 시스템 자원)을 포함하는 환경 자체를 말합니다. 런타임 타입 정보 (RTTI - Run-Time Type Information):  프로그램 실행 중에 객체의 실제 자료형(타입)을 알아낼 수 있게 해주는 메커니즘으로, C++ 등에서 사용됩니다. 런타임 라이브러리 (Runtime Library):  컴파일러가 실행 바이너리에 삽입하여 런타임 동작을 유발하는 저수준 루틴들의 집합입니다. 런타임 에러 (Runtime Error):  프로그램 실행 도중 발생하는 오류로, 예외 처리(Exception Handling)를 통해 다루기도 합니다. 컨테이너 런타임:  컨테이너 이미지를 다운로드하고 실행할 수 있도록 돕는 도구 (예: Docker ). 운영체제 런타임:  특정 OS 위에서 애플리케이션이 실행되도록 하는 플랫폼 (예: Windows Runtime - WinRT ). 런타임 정보가 중요한 이유프로그램 동작:  프로그램이 의도한 대로 실행되려면 적절한 런타임 환경이 필수적입니다. 디버깅 및 문제 해결:  런타임 ...

로봇 기술 인프라 요구사항의 현실은 막대한 데이터 처리 능력, 전력 공급, 유연한 규제 및 표준화의 필요성으로 요약됩니다. 특히 인공지능(AI) 기반 로봇이 등장하면서 하드웨어 중심에서 데이터 기반 인프라 경쟁으로 산업의 초점이 이동하고 있습니다. 로봇 기술 인프라 요구의 현실은 데이터 기반의 AI 기술 접목, 고성능 컴퓨팅 파워 확보, 핵심 부품의 국산화, 그리고 로봇 친화적인 물리적 환경 구축 등 다양한 측면에서 복합적인 도전 과제를 안고 있습니다. 로봇기술 인프라 요구의 현실 The Reality of Robotics Infrastructure Demands 로봇 기술 인프라의 현실적인 요구사항 및 과제데이터 기반 인프라 구축 The Reality of Robotics Infrastructure Demands AI 로봇은 현실 세계를 인식하고 판단하기 위해 방대한 양의 실제 데이터 학습이 필수적입니다. 이를 위해 대규모의 데이터 센터 및 데이터 생산 시설(예: 데이터 공장)이 요구되며, 이는 막대한 전력 소비를 동반합니다. 고성능 컴퓨팅 파워 (특히 GPU):  AI 모델 학습과 로봇 제어에 필수적인 그래픽처리장치(GPU)와 같은 고성능 컴퓨팅 인프라 지원이 절실합니다. 이는 PC 산업의 '윈텔'과 같은 독점적 OS 및 CPU 구조가 로봇 시장에서도 재현될 수 있다는 분석을 낳고 있습니다. 안정적인 전력 공급:  고성능 컴퓨팅 인프라와 로봇 시스템 운영에 필요한 안정적이고 대규모의 전력 공급 인프라가 중요한 과제로 부상했습니다. 유연한 규제 및 표준화:  로봇 기술은 빠르게 발전하는 반면, 주(州)마다 제각각인 규제나 폐쇄적인 인터넷망 사용 요구 등은 기술 상용화의 걸림돌이 됩니다. 산업 활성화를 위해 규제 샌드박스 등을 통한 규제 완화와 함께, 원가 절감 및 신뢰성 확보를 위한 규격화 및 표준화가 필요합니다. 기술적 한계 극복:  AI 로봇은 아직 예기치 못한 환경 변화나 복잡한 문제 상황에서 인간만큼 완...

2026년 로봇 기술의 전망 Robotics Technology Outlook for 2026 2026년 로봇 기술은 인공지능(AI)과의 융합이 가속화되고, 휴머노이드 로봇이 상용화되는 중대한 전환점이 될 전망입니다. AI는 로봇의 '뇌' 역할을 하며 로봇이 실제 환경에서 자율적으로 작동하는 '피지컬 AI' 시대를 열 것으로 보입니다. 2026년 로봇 기술의 전망 Robotics Technology Outlook for 2026 2026년 로봇 기술 주요 전망 예측. 피지컬 AI의 본격화:  로봇 공학과 AI가 결합하여 제조, 건설, 물류, 서비스 등 실제 산업 현장 및 생활 공간에서 작동 가능한 AI 로봇들이 대거 등장할 것입니다. 휴머노이드 로봇 상용화:  2026년까지 전 세계 휴머노이드 로봇 출하량이 5만 대를 넘어설 것으로 예상되며, 이는 시장의 중요한 변곡점이 될 것입니다. 테슬라와 같은 글로벌 기업들이 2026년 양산을 목표로 하고 있습니다. AI 기술의 진화:  로봇에 적용되는 AI 기술은 LLM(대규모 언어 모델)에서 LMM(대규모 멀티모달 모델)을 거쳐 LAM(대규모 행동 모델)으로 빠르게 발전하며, 로봇의 행동 결정 능력을 향상시킬 것입니다. 다양한 분야로의 확장: 물류 로봇: 시장 규모가 크게 성장하며(연평균 성장률 17.3% 전망), 자율 이동 로봇(AMR) 도입이 확산될 것입니다. 스마트홈 및 서비스 로봇:  AI를 탑재한 가사 보조 로봇이나 스마트홈 시스템이 더욱 발전하여 일상생활에 깊숙이 들어올 것입니다. 의료/헬스케어:  정밀 수술, 재활, 돌봄 로봇을 통한 고부가가치 의료 서비스 혁신이 기대됩니다. 산업 구조의 재설계:  로봇 기술은 심각한 인력난과 고임금 구조를 해결하는 핵심 기술로 부상하며, 전 세계 산업 구조를 근본적으로 변화시킬 것입니다. 결론적으로 2026년은 로봇이 단순한 자동화 도구를 넘어, AI를 기반으로 인간과 협력하고 실제 환경에서 다양...

용도별 로봇 시장과  전망 ,Robot Market and Outlook by Application 용도별 로봇 시장은 산업용(제조, 물류)이 견고한 성장세를 보이는 가운데, 협동 로봇, 서비스 로봇(의료, 개인용), 휴머노이드 로봇이 AI 기술과 결합하며 폭발적으로 성장하고 있으며, 향후 인간과 로봇이 협업하는 형태(스마트 팩토리, 개인 맞춤형 서비스)로 발전하며 2030년대까지 연평균 두 자릿수 이상의 높은 성장률을 기록할 전망입니다. 로봇 시장은 산업용 로봇과 서비스 로봇 분야 모두에서 급격한 성장이 예상됩니다.  특히 인공지능(AI)과 자동화 기술의 발전, 인력난과 고령화 추세가 시장 성장을 가속화하는 주요 요인입니다. 용도별 로봇 시장과  전망 ,Robot Market and Outlook by Application 주요 용도별 시장과 전망산업용 로봇 Manufacturing/Industrial Robots 시장 현황:  스마트 팩토리 확산, 인력난 해소, 생산성 향상 요구로 픽앤플레이스, 용접, 조립, 물류 등 다양한 분야에서 수요 증가. 전망:  2030년대까지 연 29% 이상의 높은 성장률 예상, 단순 작업 대체 넘어 AI 기반 정밀 로봇, 협동 로봇으로 확장 중. 협동 로봇 (Collaborative Robots, Cobots):시장 현황: 생산 효율 및 운영 효율성 증대 요구로 2024년 18.6억 달러 규모, 연 32.4% 성장 전망. 전망:  사람과 함께 작업하며 유연한 생산 라인 구축에 기여하며 시장 확대. 서비스 로봇 (Service Robots):개인용 로봇: 일상생활 보조, 소비자 수요 증가로 시장 개화, 향후 보편화 예상. 의료 로봇:  최소 침습 수술 수요 증가 등으로 성장, 2025~2034년 연 16.6% 성장 전망. 물류 로봇:  이커머스 성장과 함께 물류 센터 자동화의 핵심으로 부상. 휴머노이드 로봇 (Humanoid Robots):시장 현황: A...

2026년 전세계 양자컴퓨터 예상 레벨 및 상용화 현실과 한국의 수준은? What are the expected global quantum computing levels and commercialization realities in 2026, and what is Korea's level? 2026년 전세계 양자컴퓨터 예상 레벨 및 상용화 현실과 한국의 수준은? 1. 2026년 전세계 양자컴퓨터 레벨 예상으로 어느정도 발전 할까? 2026년은 양자 컴퓨팅 기술이 연구 단계를 넘어 실제 상업적 활용 및 실용적인 성능을 입증하는 중요한 전환점이 될 것으로 예상됩니다.  주요 기업 및 전문가들은 이 시기에 양자 컴퓨터가 기존 슈퍼컴퓨터 대비 실제적인 이점(양자 우위, Quantum Advantage)을 보여주기 시작할 것으로 전망합니다. 구체적인 예상 발전 수준 요약. 실용 성능 및 오류 정정 집중: 기술 경쟁의 초점이 단순히 큐비트(Qubit) 수를 늘리는 것에서 벗어나, 양자 컴퓨터의 실용적 성능(안정성)과 오류 정정 능력을 향상시키는 방향으로 전환될 것입니다. 양자 우위(Quantum Advantage) 시연:  IBM을 비롯한 선도 기업들은 2026년까지 고전 컴퓨터와 양자 컴퓨터를 결합한 하이브리드 솔루션을 통해 특정 문제 해결 영역에서 양자 우위를 시연할 계획입니다. 이는 양자 컴퓨터가 특정 작업에서 기존 컴퓨터보다 더 빠르거나 효율적임을 입증하는 것을 목표로 합니다. 큐비트 수 증가 및 시스템 개선:  2026년에는 10,000개 이상의 큐비트를 갖춘 양자 컴퓨터가 배포될 것으로 예상됩니다. IonQ와 같은 기업은 #AQ 256 달성을 목표로 하는 등 하드웨어 성능이 꾸준히 개선될 것입니다. 상용화 및 산업 적용 확대:  제약, 재료 과학, 금융, 클라우드 서비스 등 다양한 산업 분야에서 양자 컴퓨팅 기술 도입이 활발해지며, 일부 초기 상용 제품과 서비스가 등장할 것입니다. 시장 규모 또한 2026년까지 15억 달...