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AI의 그림자와 실체: 단순 자동화와 인공지능을 구분해야 하는 이유.The Shadow and Reality of AI: Why We Must Distinguish Between Simple Automation and Artificial Intelligence.

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AI vs 자동화: 당신이 알고 있는 AI는 진짜입니까? AI vs. Automation: Is the AI ​​You Know Real? AI 가 대세인것은 맞지만,모든것이 AI로 대체 될순 없습니다.또 단순한 자동화 프로그램 까지도 AI로 과대포장 해서 사람들을 속이기도 합니다.AI가 가져올 편리함도 있지만 아날로그의 위대한 인성까지 AI에게 팔아 넘기지 말아야 합니다. 최근 기술의 발전 속도가 워낙 빠르다 보니, 본질보다는 겉포장에 치중하는 현상과 인간 소외에 대한 우려가 커지는 것은 매우 자연스러운 일입니다. AI 시대에 우리가 경계해야 할 부분과 지켜야 할 가치를 몇 가지 측면에서 정리해 봅니다. 기술 과잉의 시대, 우리가 '가짜 AI' 마케팅에 속지 않는 법 편리함과 맞바꾼 인성? AI 시대에 더 빛나는 아날로그의 가치 기계는 답을 내지만, 인간은 질문을 던집니다: AI 시대의 인본주의

자동화와 인공지능 Automation and Artificial Intelligence

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자동화와 인공지능: 미래를 재정의하다 오늘날 우리는 4차 산업혁명의 한복판에 서 있으며, 그 중심에는 '자동화(Automation)'와 '인공지능(Intelligence, AI)'이라는 두 가지 거대한 흐름이 자리 잡고 있습니다. 이 두 기술은 단순히 공장의 기계를 움직이는 것을 넘어, 우리의 일상생활부터 비즈니스 전략, 나아가 사회 구조 전반을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 본 포스팅에서는 자동화와 인공지능이 정확히 무엇이며, 이들이 어떻게 상호작용하여 새로운 가치를 창출하는지, 그리고 우리가 준비해야 할 미래는 어떤 모습인지 심도 있게 다뤄보고자 합니다. 자동화와 인공지능 Automation and Artificial Intelligence 1. 자동화와 인공지능의 정의 자동화(Automation)란 인간의 개입을 최소화하면서 공정이나 절차를 수행하는 기술이나 시스템을 의미합니다. 초기 자동화는 기계적인 장치를 통해 반복적인 육체노동을 대체하는 데 초점을 맞추었습니다.  예를 들어, 공장의 컨베이어 벨트 시스템이나 자동 포장 기계 등이 이에 해당합니다. 오늘날의 자동화는 소프트웨어 영역으로 확장되어, 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 같이 정해진 규칙에 따라 디지털 데이터를 처리하는 업무까지 포괄하고 있습니다.

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